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2024/03/28 20:30 |
カンペできた
しかし、内容が!
カオス!

AM(代表値)=集計値(SUM)÷データ数
偏差=元データ - AM
ばらつき=偏差2乗の集計値÷データ数
リスク=ばらつきの1/2乗((^(1/2)))
因果式傾き=2つの偏差の積(A*B)の合計÷偏差2乗の集計値
因果式切片=元データB - 因果式傾き×元データA
結果の推定値=元データA×因果式傾き+因果式切片
残存誤差=元データB - 結果の推定値
残存誤差2乗=(元データB - 結果の推定値)2乗
説明力=1 - 残存誤差2乗の合計/B項目の偏差2乗
相対データ=Aの偏差/Aのリスク
関連性=相対データの積(相対データA*相対データB)合計÷データ数


もうこの時点でみたくありません。

これ理解して教師に臨まなくては! っていう人はもう私とは次元が違いすぎる。頭狂ってないか自分。
エクセル君がよく判らなく、変に動いていて気持ち悪かったです。

え、ちなみに私の学部は教育ではないよ★ 経営だよ★
あーまだヘルメスの悪戯見てない! うわーん!
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2008/01/30 23:48 | Comments(0) | TrackBack() | 学業とか経営とか

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