しかし、内容が！
カオス！
AM(代表値)＝集計値(SUM)÷データ数
偏差＝元データ - AM
ばらつき＝偏差2乗の集計値÷データ数
リスク＝ばらつきの1/2乗（（^(1/2)))
因果式傾き＝2つの偏差の積(A*B)の合計÷偏差2乗の集計値
因果式切片＝元データB - 因果式傾き×元データA
結果の推定値＝元データA×因果式傾き+因果式切片
残存誤差＝元データB - 結果の推定値
残存誤差2乗＝（元データB - 結果の推定値）2乗
説明力＝1 - 残存誤差2乗の合計/B項目の偏差2乗
相対データ＝Aの偏差/Aのリスク
関連性＝相対データの積(相対データA*相対データB)合計÷データ数
もうこの時点でみたくありません。
これ理解して教師に臨まなくては！ っていう人はもう私とは次元が違いすぎる。頭狂ってないか自分。
エクセル君がよく判らなく、変に動いていて気持ち悪かったです。
え、ちなみに私の学部は教育ではないよ★ 経営だよ★
あーまだヘルメスの悪戯見てない！ うわーん！
カオス！
AM(代表値)＝集計値(SUM)÷データ数
偏差＝元データ - AM
ばらつき＝偏差2乗の集計値÷データ数
リスク＝ばらつきの1/2乗（（^(1/2)))
因果式傾き＝2つの偏差の積(A*B)の合計÷偏差2乗の集計値
因果式切片＝元データB - 因果式傾き×元データA
結果の推定値＝元データA×因果式傾き+因果式切片
残存誤差＝元データB - 結果の推定値
残存誤差2乗＝（元データB - 結果の推定値）2乗
説明力＝1 - 残存誤差2乗の合計/B項目の偏差2乗
相対データ＝Aの偏差/Aのリスク
関連性＝相対データの積(相対データA*相対データB)合計÷データ数
もうこの時点でみたくありません。
これ理解して教師に臨まなくては！ っていう人はもう私とは次元が違いすぎる。頭狂ってないか自分。
エクセル君がよく判らなく、変に動いていて気持ち悪かったです。
え、ちなみに私の学部は教育ではないよ★ 経営だよ★
あーまだヘルメスの悪戯見てない！ うわーん！
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